生成AIの進化とともに注目を集める「フィジカルAI」。デジタル空間で学習したAIを現実世界で活用し、自動車やロボットなどの機械を高度に制御する技術は、次世代産業の基盤として期待されている。

その領域を牽引するシリコンバレーのユニコーン企業Applied Intuitionが、日本市場向け自動運転システム「SDS（Self-Driving System）」の本格展開を発表した。世界でも複雑な道路環境を持つ日本への進出は、同社の技術成熟度を示す象徴的な取り組みといえる。

本稿では、2026年6月17日に開催されたメディア向けブリーフィングの内容をもとに、日本展開の背景やSDSの特徴、そしてキャビンインテリジェンスのデモから見えたモビリティの未来をレポートする。

日本市場への本格参入　Applied IntuitionがSDS展開を発表

Applied Intuitionは2017年に設立され、2025年6月時点で150億ドルの企業価値を持つシリコンバレー企業だ。地球上のあらゆる移動機械にインテリジェンスをもたらすために必要なデジタルインフラを構築し、自動車・防衛・トラック輸送・建設・鉱山・農業の各業界に、ツールとインフラ・オペレーティングシステム（OS）・自動運転システム（SDS）という3つのコア領域でサービスを提供している。

同社は、2025年8月に北米および欧州で「自動車向け自動運転システム（SDS for Automotive）」をローンチ。そのわずか1年足らずで、世界でも有数の複雑な交通環境である日本向けにエリアを拡大することを発表した。高密度な都市部や左側通行、多様な道路事情に対応できることは、自動運転システムの技術力を示す重要な指標となる。今回の日本展開は、Applied Intuitionがグローバル市場で培った技術を、より高度な環境へ展開する新たなステップといえるだろう。

今回、自動車部門責任者であるWill Lin（ウィル・リン）氏が来日。Lin氏は、日本市場へ進出する目的について次のように語った。

「日本は自動車業界・トラック市場において最も重要なマーケットです。また、日本の複雑な道路環境で技術検証と開発ができることは我々のテクノロジーを進化させるうえでも有効だといえます」

高度運転支援から自動運転へ　SDSが目指す世界とは

Applied IntuitionのSDSは、実際の走行データとシミュレーションデータを組み合わせて学習したAIを活用し、周囲の状況をリアルタイムで認識・判断しながら運転を制御する自動運転システムだ。

その特徴は、HDマップ（高精度地図）やLiDAR（レーザー光を使用した対象物との距離測定装置）に依存せずに、量産車向けのカメラおよびレーダーセンサーと車載コンピューティングを活用し、周囲の走行環境をリアルタイムに認識・判断できる点である。マルチプラットフォームで、ガソリン車やEV、ハイブリッドなど車種を問わず搭載が可能だ。

また、NVIDIA DRIVEプラットフォームをはじめとする幅広い車載コンピュータや、半導体に対応しているため、自動車メーカーは既存の開発環境を活用しながら導入を進められる。

日本市場への展開にあたり、同社は国内に車両運用体制およびデータ基盤を構築。これにより、日本特有の道路環境や交通特性、関連する法規制に対応した走行データの収集・活用が可能になり、グローバル規模での性能向上や機能改善が期待されるという。

また、日本を「米国外で最も重要な市場の1つ」と位置付け、2021年からいすゞ自動車との協業により、トラック向けSDSの開発に着手した。2年間で約8,000時間のデータ収集をおこない、新東名高速道路では14日間にわたる走行実験を実施。レベル４（特定条件下における完全自動運転）の実証に成功したほか、東京・平和島を拠点としたレベル４トラックのオペレーションや、栃木県―愛知県間の部品輸送などの事業実証も開始している。

会場では米国と日本での実際の走行データとシミュレーション、テストコースでの検証をソフトウェア開発に活用し、再び実車に展開していく一連の流れが紹介された。

特に、高速道路上での車線変更や他車の割り込み、パーキングエリア内の駐車、分岐、本線復帰、万が一の事故といったさまざまな状況への対応を進めている。安全性を確保するため、オペレーターによる遠隔操作を含めた支援システムについても開発を進めているという。

また同社は、小松製作所と戦略的パートナーシップを締結し、鉱山向け車両の共同開発を進めている。会場ではAHS（自律運搬システム）を搭載したダンプトラックが自動的に積み込み地点へ移動し、積載後に排土地点まで走行して荷下ろしを行い、その後、再び積み込み地点へ戻るという一連のサイクルが紹介された。

担当者は「シミュレーションだけでは実用化はできない。鉱山や採掘現場のような過酷な環境で実車による検証を重ねることで、安全性や信頼性を高めている」と説明した。

日本初公開　キャビンインテリジェンスのデモで見えた未来

今回のブリーフィングにおけるもう１つのメインコンテンツが、Applied Intuitionが開発したキャビンインテリジェンスだ。AIを活用した次世代車載ソフトウェアで、今回が日本初公開となる。

車内の情報と娯楽を統合したこのシステムは、従来のカーナビやオーディオの枠を超え、スマートフォン連携、動画・音楽ストリーム、車両設定などをモニター上で一元管理できる。

長年、ユーザーはメーカーごとに異なるIVIの操作性や反応に順応を強いられてきた。しかし、同社が開発したプラットフォームは、画面レイアウトやインターフェースデザイン、エンターテインメント機能、言語ローカライゼーションなど、横断的なカスタマイズが可能になるという。

また、従来とは異なるホワイトボックス型プラットフォームのため、OEMによるさまざまなブランド体験の構築が可能だ。Applied Intuitionが提供するソフトウェアツールを活用して、自動車・トラック輸送・建設・農業という多様な分野で、顧客のニーズに応じたインターフェースの展開が見込まれている。

例えば、輸送や鉱業ではオペレーターの経験に基づいてトラックのルート割り当てを最適化し、建設現場ではオペレーターの知識レベルに応じた操作指導を提供することができる。農業分野では、作物データを収集するドローンの監視支援を実現する。また、朝の通勤時にはオフィスまでのルートを自動設定しながら、ニュースやポッドキャストを再生したり、途中でコーヒーを事前注文したりすることも可能になる。

会場にはキャビンインテリジェンスが搭載された市販車を用いたデモンストレーションが実施された。

コンソール上で音声を通じてAIに指示を出し、経路情報や道路情報の予測、スケジュールなどを抽出。応答性もスマートフォンやPCと変わらない速度であり、AIのキャラクター設定などユニークな設定もあった。

また、将来的にはスマートウォッチなどと連携し、睡眠時間のような健康データを活用することも見込まれており、次世代の車内体験を想像できるデモンストレーションだった。

フィジカルAIはモビリティ産業をどう変えるのか

ブリーフィングでは、自動車だけでなく、トラックや建設機械、農業機械など、さまざまな移動機械へAIを展開する同社の構想が示された。

現在自動車業界では、ソフトウェア定義車両（SDV）の開発が加速している。こうした流れのなか同社は、地域や規制、走行環境の違いを越えて自動運転技術を展開できるソフトウェア基盤の構築を進めている。

今回紹介されたSDSが一般車へと普及し社会に定着すれば、人為的なミスによる交通事故や渋滞の減少につながるだけでなく、輸送や建設、農業分野では現場全体のオペレーションの可視化によるさらなる効率化や最適化が期待される。

今回の日本市場への展開は、Applied Intuitionのアーキテクチャの柔軟性と、グローバル規模で迅速な展開と継続的な改善を可能にするインフラの強みを示す同社の強い決意の表れでもある。

Lin氏はブリーフィングの最後に、今後の展望について次のように語った。

「SDSが日本社会からの信用を得るためには安全であることを証明する必要があります。そのためには非常に多くの試験と実証を重ねる必要があるでしょう。今後トラックメーカーや日本政府とも協力しながら成果を示していく予定です。2030年までには、ユーザーがさまざまなかたちでこのテクノロジーの恩恵を受けることができると思います」

自動運転は「クルマが勝手に走る技術」ではなく、人やモノの移動を支える社会インフラとして、その役割を広げつつある。

日本は世界でも有数の複雑な道路環境を持つ市場だ。こうした環境で磨かれた自動運転技術が社会実装されれば、安全性の向上だけでなく、物流や公共交通、建設・農業分野の効率化にもつながる。フィジカルAIが実社会で活用される未来は、私たちの移動や働き方そのものを大きく変えていくかもしれない。