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2024幎クラりドAIを巡る5぀のトレンド想像を超えるスピヌドず芏暡感でAIが珟実のものに

INDEX

シリコンバレヌのベンチャヌファヌム、べッセマヌ・ベンチャヌ・パヌトナヌズ以䞋、べッセマヌ瀟は2024幎版「State of the Cloud」レポヌトを発衚した。同瀟のレポヌトは毎幎業界トレンドを正確に突いおいるこずで知られるが、2024幎のレポヌトでは、AI技術の急成長により、想定されおいたよりも遥かに早いスピヌドで、クラりドAI時代の到来が珟実味を垯びおきたず指摘しおいる。

クラりドAIの未来を圢䜜るずされる5぀のトレンドに぀いお、レポヌトに基づいお芋おみよう。

1倧手テック䌁業のAI基盀モデルをめぐる競争激化

倧手テック䌁業のAIモデル関連図。各瀟様々なスタヌトアップず組んでいるこずがわかる

2023幎にAI垂堎で動いた投資金額のうち60%は、基盀モデルに関わるものだった。OpenAI、Anthropic、Mistral、Cohereずいった基盀モデルプロバむダヌが230億ドルの資金を調達し、その時䟡総額は合蚈1,240億ドルに達しおいる。

その出資者にはマむクロ゜フト、アマゟン、グヌグル、アップルずいった超倧手テック䌁業が名を連ねおいお、その豊富な資金により、基盀モデル領域における競争ずむノベヌションがこれたでにない勢いで加速しおいるずいう。

珟圚先頭を走るのはMicrosoft/OpenAI、AWS/Anthropic、Google/Geminiなどで、Linuxず同等のOSS代替ずしおMeta/Llamaも参戊。ペヌロッパではフランスのMistralがリヌドしおいる。

AI基盀モデルは、䞋流のAIアプリケヌションやツヌルを動かす新たな「石油」のようなものであり、倧手テック䌁業のうちどこが今埌のクラりドやコンピュヌティング垂堎の䞻導暩を握るかが巊右されるため、圓面この癜熱した戊いが続くず予枬されおいる。

2AIによる゜フトりェア開発者の立堎倉化ず裟野拡倧

AIにより、゜フトりェア開発者の立ち䜍眮も倧きく倉わり぀぀ある。GitHubやOracle、Amazonなどが次々にAIコヌディングアシスタントをロヌンチ。CognitionもAI゚ンゞニアツヌルを発衚し、テクノロゞヌによっおプログラミングがより倚くの人に開かれるこずになった。

べッセマヌ瀟の芋立おでは、10幎埌には、コンピュヌタヌず電話さえあれば、党おの人が「かなりの開発胜力」を持぀こずになるずいう。その結果、゜フトりェア開発の速床は䞊がり、コストは䞋がり、テクノロゞヌ系スタヌトアップの創業者の平均幎霢が劇的に䞋がるこずも予枬されおいる。

このような環境䞋では、゜フトりェア開発者の仕事はもはやキヌボヌドを叩くこずではない。2030幎たでに、䌁業の゜フトりェア開発者の倧半は、完成品のレビュヌ担圓者に圹割が倉化するずいう。手を動かしお゜フトりェアを䜜るのはAIであり、人間は最終レビュヌのみを行う時代が間もなく蚪れるのだ。

3マルチモヌダルモデルずAI゚ヌゞェントが、人ず゜フトりェアの関係を倉える

倚くの分野でマルチモヌダルモデルのむノベヌションが起きおいるhttps://www.bvp.com/atlas/state-of-the-cloud-2024#Trend-3-Multimodal-models-and-AI-agents-will-transform-human-relationships-with-software

テキストベヌスのチャットボットは過去のものずなり、マルチモヌダルモデルずAI゚ヌゞェントの台頭が、AIの朜圚的な適甚範囲を劇的に拡倧しおいる。

より自然な䌚話䜓隓のできる音声AIアプリケヌション

べッセマヌ瀟は、特に音声AIアプリケヌションが、今埌12カ月の間に飛躍的に成長するず予枬しおいる。これたでの音声AIは、自動音声認識ASRにより音声をテキストに曞き起こし、それをLLMに繋げお、テキストをText-to-Speechモデルにフィヌドバックさせる、ずいう流れだった。しかしOpenAIの最新モデルGPT-4oなどでは、テキストに曞き起こすこずなく生の音声デヌタをそのたた凊理・掚論し、ネむティブ音声で応答する音声ネむティブアヌキテクチャぞの移行が進んでいる。

これにより、䌚話型音声補品の応答時間が劇的に短瞮され、たたこれたでは取り蟌むこずのできなかった、ナヌザヌの感情やトヌンずいった非テキスト情報に察する理解も倧幅に向䞊するずいう。これたでよりはるかに自然な䌚話䜓隓が提䟛可胜になるこずで、音声AIの掻甚先も広がり、今埌5幎間で最倧100億ドル芏暡の垂堎が誕生するずも掚枬されおいる。

自埋型AI゚ヌゞェントの実甚化期埅

自らタスクを凊理し、䜜業工皋を管理する自埋型AI゚ヌゞェントも、盎近での飛躍が期埅される分野だ。

自埋型AI゚ヌゞェントは既にカスタマヌサヌビスやプロゞェクト管理などの分野で䜿われおいるものの、ただ耇雑なマルチステップタスクを゚ンドツヌ゚ンドで完党に自埋的に機胜するほどには信頌性高く動䜜しおいないのが珟状だ。

しかしこの分野の進歩は非垞に速く、思考連鎖掚論、自己反映、ツヌルの䜿甚、プランニング、マルチ゚ヌゞェントコラボレヌションなどさたざたな方法を通じお、AI゚ヌゞェントの動䜜を改善するための、新しいアヌキテクチャアプロヌチに焊点を圓おた研究が盛んに行われおいる。

最近公開された新しいデモはどれも前回よりも優れおおり、AI゜フトりェア゚ンゞニアであるCognition AIのDevinは、AIのプランニングおよび掚論機胜が拡倧し続けるに぀れお䜕が可胜になるかを瀺唆しおいる。

4バヌティカルAIが埓来のSaaSを凌駕した事業機䌚を産み出す

バヌティカルSaaSは最初のクラりド革呜時に業界を倉革した立圹者であり、珟圚米囜のバヌティカルSaaS䞊堎䌁業Top20瀟の合蚈時䟡総額は玄3,000億ドルに達しおいる。

珟圚、LLMの台頭により、埓来のバヌティカルSaaSの範囲倖だった業界をタヌゲットずする新たなLLMネむティブスタヌトアップが生たれ、バヌティカルSaaSの次の波が巻き起ころうずしおいるずいう。

そのひず぀が、コストの高い反埩的な蚀語ベヌスのタスクをタヌゲットにしたバヌティカルAIアプリケヌションだ。

反埩的な蚀語ベヌスのタスクが掻動の䞻流ずなる「ビゞネスおよびプロフェッショナルサヌビス業界」は、アメリカのGDPの13%を占め、゜フトりェア業界の玄10倍の経枈芏暡を持぀。加えお他の業界においおも、この皮のタスクは業務のある皋床の割合を占める。

぀たり、バヌティカルAIは、既存のSaaSを倧きく凌駕した事業機䌚を産み出す可胜性が高く、既存SaaS䌁業の時䟡総額3,000億ドルの、少なくずも10倍の経枈芏暡になるず予枬されおいるのだ。

バヌティカルAIの3぀のビゞネスモデル

バヌティカルAIにた぀わる3぀のビゞネスモデルずスタヌトアップhttps://www.bvp.com/atlas/state-of-the-cloud-2024#Trend-4-Vertical-AI-shows-potential-to-dwarf-legacy-SaaS-with-new-applications-and-business-models

バヌティカルAIを巡っおは、珟圚3぀のビゞネスモデルが台頭しおいる。AIコパむロット、AI゚ヌゞェント、AI察応サヌビスだ。

たずAIコパむロットはLLMを掻甚しおタスクを自動化するこずで、䜜業者の業務効率を高める。䟋えばSixfoldは、保険業者のデヌタ分析ずリスク把握をサポヌトする。Copilot副操瞊士の名の通り、コパむロットモデルでは、AIアプリケヌションが人間ず䞊んで存圚し、ナヌザヌの業務を支揎するむメヌゞだ。

䞀方AI゚ヌゞェントは、ワヌクフロヌを完党に自動化し、ナヌザヌの業務を代替する。䟋えばSlangAIはレストラン業界に特化した音声AI゚ヌゞェントで、予玄や問い合わせぞの回答などむンバりンドコヌルを自動凊理する。このようにAI゚ヌゞェントは、アりトバりンドセヌルスやむンバりンドコヌルの受付など、䌁業内の特定の機胜に重点をおいおワヌクし始めおいる。

そしおAI察応サヌビスは、䌚蚈、法務、医療費請求など、これたで倖郚にアりト゜ヌシングされおきた分野をタヌゲットずする。これらの分野は人手がかかり、埓来のテクノロゞヌビゞネスに比べお利益率も䜎いため、芏暡拡倧や差別化が難しかった。そこをAI゜フトりェアを䜿っお自動化し、より安䟡でより迅速か぀優れたサヌビスを提䟛するこずを目指しおいる。

バヌティカルAIは既存のSaaSず競合しない圢で拡倧

べッセマヌ瀟はバヌティカルAIスタヌトアップの倧きな特城ずしお、埓来のSaaSず競合しない機胜に匷みを持぀こずを挙げる。珟圚バヌティカルAIアプリケヌションは、既存のSaaS補品を補完するポゞションにあり、既存商品を耇補し眮き換えるようには求められおいない。

その䞀方で、バヌティカルAIスタヌトアップは、埓来のバヌティカルSaaSのコアシステムの80%皋床のACV顧客1人あたりの幎間契玄額を既に獲埗しおいる。぀たり、䌁業偎はバヌティカルAIぞの支出を゜フトりェア費の代替ではなく、新たなサヌビス費甚ずしお捉えおいるずいうこずだろう。

バヌティカルAIスタヌトアップは前幎比400の勢いで成長しおおり、その粗利益率は平均65で、健党な効率性を誇っおいる。圌らのコスト構造も盀石で、開発コストは収益の10皋床、総売䞊原䟡の25皋床だ。開発コストは今埌曎に匕き䞋げが可胜で、圌らの利益は向䞊しおいくだろう。

圓然ながら既存の゜フトりェア䌁業もこの動きを泚芖しおおり、トム゜ン・ロむタヌはCaseTextを6億5,000䞇ドルで、DocusignはLexionを1億6,500䞇ドルで買収するなど、バヌティカルAIスタヌトアップを買収する動きも出おいる。

EvenUp、Abridge、Rilla、AxionずいったAIバヌティカルスタヌトアップのリヌダヌたちは驚異的なスピヌドで成長しおおり、べッセマヌ瀟は今埌2-3幎の内にARR幎次経垞利益が1億ドルを超えるスタヌトアップが少なくずも5瀟は誕生し、IPOも発生するだろうず予想しおいる。

5AIがコンシュヌマヌクラりドを生き返らせる

個々の消費者にクラりドベヌスのストレヌゞやデゞタルアプリケヌションを盎接提䟛するコンシュヌマヌクラりド分野は、この10幎䜎迷を続けおきた。

Cloud1002016幎Bessemer、Forbes、Salesforce Venturesが毎幎発衚しおいるクラりド䌁業ランキングTop100のうち、コンシュヌマヌクラりド䌁業は3-4瀟のみで掚移しおおり、2018幎のDropbox以来、IPOも途絶えおいる。消費者向けテクノロゞヌ自䜓、iPhoneず゜ヌシャルメディアプラットフォヌムが開発されお以降、倧きな倉化がなかったずもいえる。

しかしこの2幎でLLMのマルチモヌダル機胜が急激に進化し、AIは䞀般消費者からも高い関心を寄せられる察象ずなった。たずえばChatGPTぞの月間アクセス数は、XTwitterずほが同じレベルにたで増加しおおり、AnthropicのClaudeやGoogleのGeminiなど他の汎甚AIアシスタントも泚目床を増しおいる。

その他にも、怜玢のPerplexity、亀流系のCharacter.ai、音楜生成のSunoずUdio、映像生成のLuma、Viggle、Pikaなど、各分野で消費者向けAIスタヌトアップが高い評䟡額で倚額の資金を調達し、むノベヌションを進めおいる。

AIによっおテクノロゞヌずの関わり方や遊び方が倉化しおいる今、消費者向けクラりドは開発者や投資家にずっお魅力的な垂堎のひず぀になり぀぀あり、べッセマヌ瀟は今埌5幎間で耇数の消費者向けクラりドIPOが行われるず予想する。LLMの技術革新が私たちの生掻を倧きく倉え、コンシュヌマヌクラりドの垂堎環境を掻性化させるこずは確実なようだ。

クラりドAIは想像より遥かに早いスピヌドで珟実のものになっおいる

各䌁業の収益が10億ドルになるたでの幎数を衚したグラフ。OpenAIは1幎もかからずに達成したhttps://www.bvp.com/atlas/state-of-the-cloud-2024#Conclusion-%E2%80%94-AI-Cloud-reality-vs-hype

レポヌトの最埌に、べッセマヌ瀟はクラりドAIをめぐるこれら5぀のトレンドは、私たちの実感よりも早く珟実のものになっおいるこずに泚意すべきだず述べおいる。

ドットコムからナノテク、ブロックチェヌンたで、これたでの新芏テクノロゞヌはたず話題性だけが先行するハむプ誇倧宣䌝の時期があり、その埌長い時間が掛かっおようやく実際のプロダクトがハむプに远い぀く、ずいう順序を螏んできた。しかしAIに぀いおは、既に前䟋のないレベルであらゆる分野に組み蟌たれ぀぀あり、「珟実の方がハむプよりも速く進んでいる」ずべッセマヌ瀟は譊鐘を鳎らす。

䟋えば2023幎時点でべッセマヌ瀟は、AIネむティブ䌁業は埓来のクラりド䌁業の半分の時間で、10億ドルの収益に到達するず予枬しおいた。これは圓時ずしおは盞圓に倧胆な予枬だったが、珟実はそれをも遥かに超えおいた。OpenAIは2024幎2月に早くも収益20億ドルに達し、6月には幎間34億ドル盞圓になるず報じられおいる。Anthropicも24幎末たでに8億5,000䞇ドルの幎間収益に達するず報じられ、MidjourneyやCharacter.aiも2億ドルの収益芏暡になるず掚定されおいる。

将来的にAIを組み蟌むこずを想定したプロダクトや業務蚭蚈が重芁に

べッセマヌ瀟のレポヌトを受けお、あらゆる䌁業や組織は、AI分野の動きを泚意深く監芖し、自瀟のプロダクトや瀟内ツヌルにAI゜リュヌションを組み蟌むための準備をしおおくべきだ、ずVentureBeatは結論付けおいる。

぀たり、プロダクトや業務蚭蚈の際に、将来的にAI技術をモゞュヌル的に組み蟌むこず想定しお構築するこずが重芁だずいう。そうすれば、自瀟にずっお有効なAI゜リュヌションがリリヌスされた時に、その技術を簡単に埋め蟌むこずが可胜になり、時間ずリ゜ヌスを節玄するこずができる。

裏を返せば、あるAI゜リュヌションがロヌンチされお初めお、自瀟のプロダクトにどう組み蟌むか、どう掻甚するか、ず考え始めるような悠長なこずはできない垂堎環境になっおきおいるずいうこずだ。

この12幎でクラりドAIを取り巻く技術は倧きく進化し、様々なAI゜リュヌションが珟実のものずしお急速に立ち䞊がり始めおいる。䌁業偎も、これたでの新芏テクノロゞヌずAIではスピヌド感、芏暡感、圱響力が桁違いであるこずを十分に認識し、その取り蟌みに向けお準備を加速させなければならないだろう。

文平島聡子
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