Google、都道府県別にコロナ感染者を予測できる「COVID-19感染予測（日本版）」を公開
Googleは、8月に公開したCOVID-19 Public Forecastsの日本版となる「COVID-19感染予測（日本版）」を公開した。
COVID-19 Public Forecastsは、予測開始日から将来 14 日間における米国内の COVID-19（新型コロナウイルス感染症）陽性者数や死亡者数などの予測を提供している。
今回、同サービスを日本にも拡張し、予測開始日から将来 28 日間のあいだに予測される国内の陽性者数や死亡者数等の予測値を表示するという。
米国で提供している COVID-19 Public Forecasts は AI と膨大な疫学的データを組み合わせ、さらに、時系列の予測を扱う斬新な機械学習のアプローチを採用することで実現。米国向けのこの初期モデルは今年 8 月に初公開され、現在も無償で予測情報を提供されている。
この情報はジョンズ ホプキンス大学、Descartes Lab、米国国勢調査局などの一般公開データを基にしており、Harvard Global Health Institute の監修のもとで更新を続けており、今回、日本に拡大するにあたり、新たに 95 ％予測区間やデータセットの追加に加え、予測対象期間を拡張した他、モデルの強化による予測精度の改善を行ったとのことだ。
今回公開されたCOVID-19 感染予測 (日本版) では、日本全国での感染の広がりに関する予測情報を提供。
データは都道府県別に、対象期間である将来 28 日間のあいだに予測される死亡者数、陽性者数、入院・療養等患者数などを示し、全国の予測値は都道府県の予測値を足し合わせているとのことだ。
なお、これらの情報はダッシュボードで確認できるほか、BigQuery や CSV ファイルとして利用も可能。
同モデルは、医療機関や公的機関をはじめとする COVID-19 の影響を受ける組織が、今後に向けてより適切な対処を検討・準備する上で参考情報の一つとして利用されることを目的に公開しているという。