アメリカ、カナダ、メキシコの3カ国共催で開幕したFIFAワールドカップ2026（以下、今大会）は、FIFAワールドカップ史上最大規模の大会である。参加国数は従来の32から48カ国へ拡大し、試合数は64から104へ増加した。

しかし今大会の本質的な変化は、規模だけではない。FIFAが大会運営の中枢にAIを組み込み、判定・分析・観戦体験のあらゆる領域で人工知能を活用し始めたことにある。

前回の2022 FIFAワールドカップ カタールでは、AI技術はまだ補助的な存在だった。しかし、今大会ではAIはもはや裏方ではなく、FIFAワールドカップそのものを支えるインフラになったのである。

ビジネスの世界でAI導入が加速している今、世界最大級のスポーツイベントはAIをどのように実装しているのか。その最前線を見てみたい。

オフサイド判定は「人の目」から「AIの目」へ

今大会最大の技術的変化は、AI支援型オフサイド判定システムの本格導入である。FIFAは2022年大会でも「セミオートオフサイドテクノロジー」を導入していたが、2026年大会ではさらに高度化した。

選手の身体データは3Dモデル化され、試合中は複数のカメラが各選手の動きをリアルタイムで追跡する。さらに公式球には高精度センサーが内蔵されており、ボールが蹴られた瞬間を正確に記録する。

従来の「VAR（主審の判定を映像で支援するビデオ・アシスタント・レフェリー制度）」では映像担当者が複数のアングルを確認しながらオフサイドラインを引いていた。しかしAIシステムは数千点規模の位置情報を瞬時に処理し、オフサイドの可能性を自動判定する。

もちろん最終判断は主審が行う。だが重要なのは、「判定を人間が行う時代」から「AIが候補を提示し人間が承認する時代」へ移行したことである。

FIFAイノベーションディレクターのJohannes Holzmüller（ヨハネス・ホルツミュラー）氏は、こうした技術導入について、「これは審判を助けるだけでなく、ファンにとっても魅力的なものになる」と説明する。AIは判定精度を高めるだけでなく、3Dアニメーションなどを通じて判定根拠を視覚的に伝える役割も担っているのだ。

これは企業におけるAI活用ともよく似ている。AIが意思決定を代替するのではなく、人間の判断を支援するかたちで導入されているのである。

AI搭載ボールが試合データを生み出す

AI判定を支えるもう1つの主役がボールだ。今大会の公式球には慣性計測センサーが搭載されている。

センサーは1秒間に数百回位置や動きを計測し、ボールに触れた瞬間や軌道変化をリアルタイムで記録する。

サッカーは本来、非常にデータ化が難しいスポーツだった。野球であれば投球や打球を計測できる。F1であれば全車両にセンサーがある。しかしサッカーは22人が絶えず動き続けるため、データ取得の難易度が高かったのだ。

ところが現在は選手トラッキング、ボールセンサー、AI解析を活用し、試合中のほぼすべてのプレーが数値化されている。

ビジネスに例えると、これまで見えなかった業務プロセスがデータ化され、意思決定の根拠として活用できるようになった状況に近い。AI活用の前提条件はデータである。今大会はそのデータ基盤づくりを完了させたといえる。

代表チームは「AI分析官」を手に入れた

AI導入の影響は審判だけではない。FIFAとLenovoは今大会で「Football AI Pro」と呼ばれる分析基盤を各代表チームに提供している。

従来、こうした高度分析システムは資金力のある強豪国しか利用できなかった。しかし今大会では参加する48チームすべてが同等レベルの分析環境を利用できる。

相手チームの攻撃パターンや守備ブロックの傾向、選手の走行距離、プレス強度などをAIが解析し、監督やコーチ陣へ提示する。

ホルツミュラー氏は、「最新技術の利用機会と恩恵を、すべてのチームに広げたい」と語る。高度な分析環境を一部の強豪国だけでなく全参加国へ開放することは、AIによる“競争力の民主化”ともいえる取り組みだ。

これは企業で起きている変化と同じだ。かつて高度なデータ分析は大企業の専売特許だった。しかし生成AIやクラウドサービスによって中小企業でも高度な分析が可能になった。AIは強者をさらに強くするだけでなく、弱者にも武器を与える。FIFAワールドカップはその実験場になっている。

Google Geminiはアルゼンチン代表を支援

AI企業もFIFAワールドカップを重要なショーケースとして位置づけている。特に注目されたのがGoogleとアルゼンチン代表の取り組みだ。GoogleはAIアシスタントGeminiを活用し、試合分析や対戦相手の分析を支援していると報じられている。

Geminiでは、試合映像や選手データ、過去の対戦記録などの膨大な情報を横断的に分析が可能だとしている。コーチングスタッフは自然言語で質問するだけで、特定チームの攻撃傾向や選手ごとの特徴、試合終盤の戦術変化などを短時間で把握できるという。従来は分析担当者が何時間もかけて行っていた作業を、AIが数分で支援する仕組みだ。

かつてスポーツ界のテクノロジー競争はシューズやトレーニング機器が中心だった。しかし現在は違う。競争軸は「どれだけ高度なAI分析基盤を持つか」へ移りつつある。企業が生成AIの導入競争を繰り広げている構図と極めて似ている。

実際、世界中のクラブチームや代表チームでは、データサイエンティストやAIエンジニアの採用が増加している。FIFAワールドカップの現場でも、分析能力が競争優位の源泉になり始めているのである。

AIは日本代表をどう評価しているのか

今大会ではもう1つ興味深い現象が起きている。生成AIによる優勝予想である。ChatGPTやClaude、Geminiといった複数のAIに優勝予想をさせる試みが各メディアで行われている。

興味深いのは、AIモデルによって優勝予想が一致していないことだ。あるAIはアルゼンチンを優勝候補に挙げ、別のAIはフランス、さらに別のAIはオランダを優勝候補に挙げている。

一方、日本代表に対する評価は「優勝候補ではないものの、侮れない存在」として比較的共通している。多くの予測モデルは日本をグループ突破候補とみなし、一部のシミュレーションはベスト8候補にも挙げていた。

その理由として挙げられるのが、欧州主要リーグでプレーする選手層の厚さ・組織力・守備の安定性・継続的な強化体制である。かつてAIモデルが日本を「アジア勢の一国」として扱っていた時代と比べると大きな変化だ。

AIによる日本代表への評価は、日本が「サッカー新興国」から「ダークホース」へ認識される存在へ変化したことを示している。

FIFAワールドカップ2026はAI社会の縮図である

今大会は、単なるスポーツの祭典ではない。そこにはAI時代の組織運営・意思決定・データ活用の未来が凝縮されている。

AIがデータを収集し、AIが分析し、AIが判断材料を提示する。そして最後の意思決定は人間が担う。この構図は企業経営でもまったく同じである。

FIFAはAIに主導権を渡していない。しかしAIを徹底的に活用している。その結果、試合中の判定精度は向上し、チームの分析能力は拡張され、観戦体験も変わり始めた。

実際、今大会で導入されたレフェリーカメラについて、FIFA 審判委員長のPierluigi Collina（ピエルルイジ・コッリーナ）氏は、「視聴者にこれまでになかった体験を提供できる」と語っている。技術革新の目的は効率化だけではない。体験価値そのものを向上させることにある。

世界最大のスポーツイベントで起きていることは、数年後に多くの企業で起きることかもしれない。だからこそ今大会は、「サッカーの祭典」であると同時に、「AI社会の実証実験場」としても注目に値する。

文：岡 徳之（Livit）