小田急線4踏切で「AI踏切画像解析システム」導入 踏切内の取り残されを検知
小田急電鉄は、踏切内に取り残された歩行者や自転車などをAIで検知し、列車の停止につなげる「AI踏切画像解析システム」を6月24日に導入すると発表した。
同システムは、踏切内に取り残された歩行者、自転車、バイクなどの検知精度を高めるためのもの。まずは沿線4カ所で運用を開始し、今後は運用箇所の拡大を検討するという。
システムは、既設の安全確認用カメラの映像をAIがリアルタイムに解析し、歩行者、車いす利用者、自転車、バイクなどを判別して動きを追跡する。踏切動作後、遮断桿が下りた状態で追跡対象が踏切内に取り残されていることを検知した場合、信号設備と連動して接近する列車を停止させるための信号を発する。
あわせて、当該踏切に設置している特殊信号発光機を点灯し、接近する列車の乗務員に危険を知らせる。踏切内に取り残された状況が解消した場合、列車停止に関する信号と特殊信号発光機の点灯は自動解除されるという。
運用を開始するのは、南新宿駅〜参宮橋駅間の南新宿2号踏切、南新宿4号踏切、南新宿5号踏切と、向ヶ丘遊園駅〜生田駅間の向ヶ丘遊園9号踏切の計4カ所。
同システムは、名鉄EIエンジニア、トヨタシステムズ、東邦電機工業が開発した。小田急電鉄は2023年1月から実証を行い、夜間や降雨など屋外特有の環境条件の変化に対応するため、検知精度の向上に取り組んできたとしている。
安全確認用カメラから取得する映像は、踏切内の危険検知のみに利用する。特定個人を識別する目的には利用せず、解析データは厳正に管理したうえで、1年以内に適切な方法で破棄するとのことだ。