NTTデータら、脳科学とAIで音楽トレンドを可視化　ヒットソング予測に成功

NTTデータ、NTTデータ経営研究所、阪神コンテンツリンクは、所属アーティストの躍進を目指すレコード会社などに向け、アーティストの発掘・育成やマーケティングの支援、ストリーミング事業社などに向けたチャートデータや脳情報を基にしたプレイリストの制作支援などのサービスのトライアル提供を2020年9月から開始すると発表した。

現在、デジタル技術の発達に伴い、ストリーミングサービスや動画配信サービスなど音楽の楽しみ方が多様化している。

同社らは、音楽に対する人間の反応を科学的に把握するため、NTTデータの人間の脳活動を推定する技術「NeuroAI」と、阪神コンテンツリンクのBillboard JAPANの総合ソングチャートHOT100のデータを組み合わせた共同研究を2019年9月から実施。

2016年12月から2020年5月までにチャートインした2185曲を対象に、楽曲を聴いた際の推定脳活動・音色の特徴、歌詞、コード進行や過去のチャート情報等の楽曲特徴を利用し研究を行った結果、以下の技術開発に成功したという。

• 楽曲の脳情報化による新たな特徴の獲得（脳情報化された楽曲特徴の類似性が評価可能に）

• ヒットソングの特徴の可視化（「ヒットの要因」を脳情報や歌詞・コード進行などの楽曲特徴から把握）

• 未来の音楽トレンド予測（どんな楽曲がトレンドとなるのか4か月程度先まで予測）

これにより、どのような特徴を備えた楽曲がトレンドとなっているのか、そして今後どうなるのかの定量的な評価が可能となり、思いもよらないヒットソングが突然現れるマーケットへの適応が期待されるという。

なお、レコード会社、音楽出版社、マネジメント、広告代理店などに向けた、新たなサービスのトライアルの想定ユースケースに関しては以下。

• トレンド楽曲特徴を踏まえた、リリース曲の選定サポート
• CMタイアップソングの選定サポート
• リリース時に発信するプラットフォームの選定サポート
• Sound Cloud、YouTube、Bandcamp等における新人発掘サポート
• 海外展開における海外市場のモデル化とその利用

3社は、今後も音楽チャートと脳科学的な分析を組み合わせた研究開発を進め、精度向上とサービス提供、新しい角度の音楽トレンドの発信を行い、音楽マーケットのさらなる興隆に貢献していくとしている。

また、NTTデータおよびNTTデータ経営研究所では音楽にとどまらず、今回の手法を動画広告・テレビ/ネット番組など多様なメディアに適用し、脳情報化とモデル作成によるコンテンツ最適化サービスを提供していくとのことだ。