ウェザーニューズとトヨタ自動車は、気象データとコネクティッドカーから得られる車両データを活用して、気象観測・予測精度の向上やドライバーの安全、車両被害軽減を目指す共同研究に関する契約を締結し、道路冠水のリアルタイム検知に関する実証実験（※1）を10月より開始したことを発表した。
（※1）トヨタのテレマティックスサービスを利用の車両から収集した車両データに統計処理を行ったうえで、個人が識別されない形で運用

実証実験概要


実験概要図

両社は今夏、車両データと気象データを学習させた冠水検知のAIアルゴリズムを開発。本アルゴリズムでは、冠水しているエリアを車両が通過するとき、非冠水エリアと比べてアクセル踏み込み量に対する車両の速度が小さくなることを利用して、車両が通過した道路が冠水しているかどうかを判定する。

本アルゴリズムをより広域の道路で検証し、さらなる精度向上を図るため、10月より、東京都・大阪府・愛知県の3都府県を対象とした道路冠水のリアルタイム検知の実証実験を開始した。

なお、実証実験期間中、対象地域において冠水を伴う大雨が予想される際には臨時サイトをオープンし、推測された冠水箇所をリアルタイムで公開するという。