AIで農作物の収穫量を予測「高知県園芸品生産予測システム」実証実験開始
AIの社会実装拡大に取り組むNextremerは2018年12月3日、高知県および富士通と共同で「高知県園芸品生産予測システム」を開発、2019年1月下旬よりシステムの実証を開始すると発表した。
「高知県園芸品生産予測システム」は、生育データや出荷データ（ハウス内の環境データや気象データを含む）を一元管理、さらにNextremer構築の生産予測AIを組み合わせたシステムだ。
農作物の生育から出荷までのデータを一元管理
高知県では、農作物の出荷時に機械で等階級を自動判別するとともに、形状などの品質データを記録し、翌日以降に出荷データとして生産者に紙で手渡しているという。
しかし、それらデータは農作物の生産過程に活かされておらず、また販売面においても、近年増加傾向にある量販店などの大口予約相対取引において、最低でも2～3週間先の出荷量を把握できないと有利な条件で取引できないという課題があった。
これらの課題を解決し、生産者の安定的な生産と取引を支援するため「FUJITSU Intelligent Society Solution 食・農クラウド AkisaiPF（アキサイプラットフォーム）」により、生育データや出荷データ（ハウス内の環境データや気象データを含む）を一元管理、さらにNextremer構築の生産予測AIを組み合わせた「高知県園芸品生産予測システム」を開発、この度の三者共同実証が決定した。
実施の概要は以下のとおり。
実施期間は、2019年1月下旬から2019年2月28日まで（予定）
検証内容は、
- 農作物の生育から出荷までのデータを一元管理：農作物の品質データと出荷データを「高知県園芸品生産予測システム」で一元管理し、営農指導への活用などにおける有効性を検証する。
- 出荷情報を生産者へ迅速に共有：生産者は最短で出荷翌日に、パソコン、タブレット、スマートフォンなどから「高知県園芸品生産予測システム」で管理する出荷情報を確認が可能だ。生産者における生育管理や収穫時期の調整などへの有効性を検証する。
- AIを活用し農作物の生産量を予測：生育データ（着果数など）とハウス内の環境データおよび気象データ（予報）を教師データとして、最大3週間先の収穫量予測、有効性を検証する。
高知県では、この検証結果を踏まえ2019年3月より「高知県園芸品生産予測システム」の本運用を開始する予定だ。
img:PR TIMES