東京都墨田区でごみ収集支援システム「AI収集ナビ」の実証実験を開始 収集業務の効率化を検証
東京都墨田区とBorzoi AIは、同社が開発したごみ収集業務サポートシステム「AI収集ナビ」を使用した実証実験を開始したと発表した。同実証は、収集業務の効率化と環境負荷低減を両立し、持続可能な廃棄物収集体制の構築を目的としているという。
「AI収集ナビ」はごみ収集現場の状況を「見える化」し、業務の効率化につなげる、自治体・収集事業者向けのクラウドサービス。
収集車両の現在地をリアルタイムで把握できるほか、集積所の汚れや違反ごみ、回収量などの現場状況を、写真と位置情報付きで報告と記録が可能となっている。
【右】報告画面
管理画面では、全車両の動きと現場報告を地図上で一元管理。日々の進捗確認や業務改善に加えて、災害時やトラブル発生時にも状況を即座に把握し、的確な指示が可能だという。
同社は、同実証をふまえ、現場対応実績・収集車の走行データの分析、職員へのヒアリング等により、最適な業務フローの構築や課題の抽出とともに解決策の検討を進めていくとのことだ。
■実証実験概要
実証場所：墨田区全域（すみだ清掃事務所管轄区域）
集積所数：約15,000カ所（戸別収集を含む）
実証期間：2026年3月31日まで（予定）
対象車両：普通ごみ収集車3台
目的：
（1）収集業務の作業負担軽減と安全管理の強化
（2）収集業務の効率化と最適化による燃料・CO2排出量の削減
（3）環境負荷低減・脱炭素社会への貢献
実施内容：
（1）収集車両のリアルタイム位置情報・走行履歴を取得・分析
（2）写真付き報告機能による現場状況を把握
（3）収集車両の遅延対応および臨時対応を迅速化できるワークフローを検証
（4）「AI収集ナビ」の操作性・情報共有機能の有効性を検証